كيف تصنف ملاحظات تدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

مبدأ التصنيف

• عدم مطابقة كبرى: انهيار ضابط جوهري له أثر مباشر على السلامة أو الحقوق أو الامتثال.
• عدم مطابقة صغرى: خلل معزول لا يُبطل الضابط لكنه يُضعفه.
• فرصة تحسين: مجال لتعزيز فعالية النظام دون خرق للمتطلب.

أمثلة ملاحظات

• غياب نطاق أداء موثّق.
• عدم تحديث تقييم الأثر بعد إعادة التدريب.
• عدم إعادة تقييم مقاييس التحيّز بعد إعادة التدريب.
• أداء خارج نطاق الأداء الموثّق دون إجراء.
• معلومات مستخدمين غير كافية أو مضللة.
• إشراف بشري غير فعّال (لا صلاحية/لا معلومات/لا وقت).
• توثيق تقني قديم لا يعكس النظام الحالي.
• عدم وجود مراقبة انحراف بيانات في الإنتاج.

جدول تصنيف

الخلاصة

التصنيف يوجّه الأولوية والإجراء، ويجب أن يستند إلى الأثر لا إلى الشكل.