التحيّز الخوارزمي
Algorithmic Bias
التحيّز الخوارزمي هو ميل نظام ذكاء اصطناعي إلى مخرجات تصنيفية غير عادلة تجاه فئة معينة.
شرح تفصيلي
ينشأ التحيّز من بيانات تدريب غير ممثِّلة، أو عوامل مرتبطة (Proxies) لسمات محمية، أو اختيارات تصميم في دالة الخطأ. يُقاس بمقاييس عدالة مثل تكافؤ الفرص، وتكافؤ التنبؤ، وفروق الأخطاء بين المجموعات. يُعالَج عبر إعادة توزيع البيانات، وضبط النموذج، وتدخلات ما بعد المعالجة، مع مراقبة مستمرة.
مثال عملي
نموذج توظيف يُظهر معدل استدعاء أعلى للرجال؛ يُعاد تدريبه بعد موازنة العينات وضبط عتبات القرار حسب الفئة.