التحيّز
Bias
التحيّز في الذكاء الاصطناعي هو انحراف منهجي في المخرجات ينشأ من البيانات أو التصميم أو استخدام النظام.
شرح تفصيلي
يشمل التحيّز أنواعاً متعددة: بيانات تدريب غير متوازنة، انحياز القياس، انحياز التمثيل، انحياز التاريخ، وانحياز الاستخدام (Automation Bias). يُدار بأدوات مثل بطاقات النموذج، مقاييس العدالة، ومراجعات مستقلة. الأطر ذات الصلة: ISO/IEC 24027، NIST AI RMF (Fairness).
مثال عملي
يُقاس نموذج تصنيف طلبات قروض على مقياس تكافؤ الفرص بين مجموعات جغرافية قبل الاعتماد.