مقاييس التحيّز
Bias Metrics
مقاييس كمية لتقييم التحيّز عبر الشرائح: الفارق الديموغرافي، تكافؤ فرص الخطأ، وغيرها.
شرح تفصيلي
تُختار وفق الاستخدام والمخاطر؛ ويجب توثيقها في نطاق الأداء المقبول وإعادة تقييمها بعد كل إعادة تدريب. يُعدّ هذا المفهوم عنصراً عملياً في نظام إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS): يُوثَّق ضمن السياسات، ويُربط بسجل المخاطر، ويُدعم بأدلة قابلة للتحقق أثناء التدقيق الداخلي أو الخارجي. تحدّد المؤسسة مالكاً واضحاً له، ومقاييس أداء، وضوابط استعراض دورية تضمن استمرار ملاءمته لحالات الاستخدام الفعلية ولمتطلبات ISO/IEC 42001 و NIST AI RMF.
مثال عملي
قياس Equal Opportunity Difference بين مجموعتين وضبط عتبة تنبيه.