مراقبة الانحراف
Drift Monitoring
مراقبة انحراف بيانات المدخلات أو أداء النموذج بمرور الوقت مقابل خط الأساس المعتمد.
شرح تفصيلي
تشمل انحراف توزيع المدخلات (data drift)، انحراف العلاقة بين المدخلات والمخرج (concept drift)، وتراجع الأداء (performance drift)، مع تنبيهات وعتبات موثّقة. يُعدّ هذا المفهوم عنصراً عملياً في نظام إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS): يُوثَّق ضمن السياسات، ويُربط بسجل المخاطر، ويُدعم بأدلة قابلة للتحقق أثناء التدقيق الداخلي أو الخارجي. تحدّد المؤسسة مالكاً واضحاً له، ومقاييس أداء، وضوابط استعراض دورية تضمن استمرار ملاءمته لحالات الاستخدام الفعلية ولمتطلبات ISO/IEC 42001 و NIST AI RMF.
مثال عملي
تنبيه أسبوعي عند تجاوز فارق KL في توزيع المدخلات لعتبة محددة.