الذكاء الاصطناعي المعزز للخصوصية
نظام يحمي بيانات الأفراد ويقلل من مخاطر الكشف. مفهوم أساسي في حوكمة الذكاء الاصطناعي يُستخدم داخل ضوابط ISO/IEC 42001 و NIST AI RMF لتحديد المسؤوليات وأدلة التدقيق المرتبطة بـ الذكاء الاصطناعي المعزز للخصوصية.
شرح تفصيلي
يشمل تقنيات مثل الخصوصية التفاضلية والتعلم الموحد وتقليل البيانات. يُعدّ هذا المفهوم عنصراً عملياً في نظام إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS): يُوثَّق ضمن السياسات، ويُربط بسجل المخاطر، ويُدعم بأدلة قابلة للتحقق أثناء التدقيق الداخلي أو الخارجي. تحدّد المؤسسة مالكاً واضحاً له، ومقاييس أداء، وضوابط استعراض دورية تضمن استمرار ملاءمته لحالات الاستخدام الفعلية ولمتطلبات ISO/IEC 42001 و NIST AI RMF.
مثال عملي
تدريب نموذج بخصوصية تفاضلية على بيانات صحية. مثال تطبيقي: توثيق هذا العنصر في بطاقة النموذج وربطه بضابط محدد في نظام إدارة الذكاء الاصطناعي مع دليل قابل للاسترجاع أثناء التدقيق.